La Silicon Valley vit une révolution tranquille. Alors que les outils d’intelligence artificielle deviennent de plus en plus puissants, l’industrie ne recherche pas seulement des travailleurs qualifiés ; il recherche activement des individus dotés d’une haute capacité d’action – ceux qui peuvent diriger efficacement l’IA, et pas seulement exécuter des tâches. Le changement est si profond que certains fondateurs pensent que la compétence la plus précieuse n’est pas de coder, mais de savoir comment exploiter les agents de codage de l’IA comme Claude Code et Codex.
La nouvelle proposition de valeur : diriger, ne pas faire
Pendant des décennies, l’expertise technique était reine. Aujourd’hui, la capacité d’exploiter l’IA est en train d’éclipser cela. Selon Akshay Kothari, cofondateur de la start-up Notion, d’une valeur de 11 milliards de dollars, nous approchons d’un point où les agents d’IA dépasseront les capacités humaines dans de nombreux domaines. Le différenciateur restant ? Agence humaine – la capacité de définir ce que l’IA devrait construire, et pas seulement comment. Il ne s’agit pas de productivité ; c’est une question d’orientation stratégique.
Certains professionnels du secteur suggèrent même que la recherche d’attention en ligne, comme le souligne un récent essai viral, pourrait être un symptôme de cette nouvelle dynamique. Les gens rivalisent pour la pertinence dans un monde où l’IA peut gérer l’exécution.
Le workflow « agent » : gérer les machines, pas les personnes
Le cofondateur de Notion, Simon Last, incarne ce changement. Après près de deux décennies de codage, il gère désormais jusqu’à quatre agents IA à la fois, déléguant le travail et affinant leur production. Il décrit le processus comme étant similaire à la gestion d’une équipe d’employés humains, mais sans les complexités interpersonnelles. La clé n’est pas seulement d’utiliser l’IA, mais de l’utiliser toujours – même en dormant, Last admet ressentir une « anxiété symbolique » si ses agents ne travaillent pas en arrière-plan.
Cette approche a conduit Notion à réévaluer ses pratiques d’embauche. Kothari souligne que l’entreprise valorise désormais « quelques Simons » (individus hautement agents) plutôt que « des milliers d’ingénieurs ». L’accent est mis sur ceux qui comprennent la « nouvelle façon de travailler ».
Au-delà du logiciel : l’agence comme compétence universelle ?
L’impact ne se limite pas au génie logiciel. Même si les outils d’IA actuels sont plus efficaces dans les domaines techniques, les leaders de l’industrie comme Jennifer Li chez Andreessen Horowitz prévoient que cette tendance s’étende aux secteurs de la finance, du droit et de la création. La question devient : l’agence deviendra-t-elle une compétence universellement appréciée ?
L’essor des flux de travail basés sur l’IA soulève également des problèmes de responsabilité. Malgré l’automatisation, la « règle de non-slop » prévaut : les humains restent responsables des erreurs, même lorsque l’IA génère le code.
Le facteur grince : adopter la mentalité du « personnage principal »
Le concept d’agence a développé une réputation quelque peu gênante. Comme le dit Yoni Rechtman de Slow Ventures : « C’est grinçant de se qualifier d’agent… mais cela révèle une vision du monde selon laquelle vous croyez qu’il existe deux types de personnes : les PNJ et les personnages principaux. »
En fin de compte, la quête d’action de la Silicon Valley ne consiste pas à éliminer les humains de l’équation ; il s’agit de redéfinir leur rôle. L’avenir du travail n’appartient peut-être pas à ceux qui peuvent faire le plus, mais à ceux qui peuvent diriger le plus efficacement.
