La rapida crescita dell’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando l’industria tecnologica e al suo centro si trova un elemento cruciale spesso trascurato: la tecnologia che collega i chip dei computer. Mentre le aziende investono miliardi nella costruzione di enormi data center IA, i produttori di chip si affrettano a sviluppare modi più rapidi ed efficienti per consentire ai chip di comunicare tra loro e con sistemi esterni.
Non si tratta solo di aggiornare l’infrastruttura di rete esistente; si tratta di creare approcci completamente nuovi per gestire il diluvio di dati che alimenta le applicazioni IA avanzate.
Tradizionalmente, la rete di semiconduttori esiste a più livelli: dall’interconnessione di transistor all’interno di un singolo chip al collegamento di rack di server pieni di potenti processori. Player affermati come Nvidia, Broadcom e Marvell hanno già una forte posizione in questo mercato. Tuttavia, le esigenze dell’intelligenza artificiale stanno spingendo i confini di ciò che è possibile, spingendo le startup innovative a esplorare soluzioni non convenzionali.
Entra nella tecnologia ottica, o fotonica, un campo che ha visto un rinnovato interesse grazie al boom dell’intelligenza artificiale. Sebbene un tempo fosse considerata troppo costosa e complessa, la fotonica utilizza la luce per trasmettere dati invece degli elettroni, offrendo il potenziale per velocità significativamente più elevate e un consumo energetico inferiore. Aziende come Lightmatter, Celestial AI e PsiQuantum stanno guidando questa direzione, sviluppando sistemi fotonici avanzati in silicio progettati specificamente per le esigenze di calcolo ad alte prestazioni.
Il CEO di Lightmatter, Nick Harris, evidenzia una sfida chiave: “La quantità di potenza di calcolo richiesta per l’intelligenza artificiale ora raddoppia ogni tre mesi, molto più velocemente di quanto previsto dalla Legge di Moore”. Man mano che i chip crescono in dimensioni e complessità, un’interconnettività efficiente diventa fondamentale. La loro soluzione prevede l’impilamento di chip di silicio e il loro collegamento tramite interconnessioni basate sulla luce, creando essenzialmente cluster di chip 3D ultraveloci.
Anche altre startup stanno facendo scalpore. Celestial AI ha recentemente ottenuto finanziamenti per 250 milioni di dollari da importanti investitori tra cui AMD e Fidelity Management, mentre PsiQuantum, focalizzata sulla costruzione di computer quantistici utilizzando la fotonica, ha raccolto 1 miliardo di dollari guidato da BlackRock. Questi investimenti riflettono la crescente fiducia che le reti ottiche siano la chiave per sbloccare le future capacità informatiche.
Tuttavia, ci sono ostacoli da superare. La fotonica è ancora relativamente costosa da produrre e integrare con i sistemi elettrici esistenti. Inoltre, giganti affermati come Broadcom e Marvell hanno una profonda esperienza nel servire gli hyperscaler (aziende come Google e Meta) sia con chip AI che con soluzioni di rete personalizzate. La loro capacità di crescere rapidamente e di soddisfare le esigenze specifiche dei clienti offre loro un vantaggio significativo.
Anche se la rivoluzione della fotonica potrebbe richiedere ancora alcuni anni, la corsa è ancora iniziata. La crescente domanda di velocità dati più elevate nelle applicazioni di intelligenza artificiale garantisce che le tecnologie di rete innovative continueranno ad attrarre investimenti e a stimolare la concorrenza in questo settore vitale dell’industria tecnologica. Come afferma giustamente Ben Bajarin, analista tecnologico di lunga data presso Creative Strategies: “La rete è ciò che fa funzionare i computer, ma sembra che l’industria si stia muovendo verso una maggiore personalizzazione”. Questo cambiamento potrebbe creare opportunità per startup agili, anche se gli attori consolidati mantengono il loro dominio.
