Silicon Valley ondergaat een stille revolutie. Nu hulpmiddelen voor kunstmatige intelligentie steeds krachtiger worden, is de industrie niet alleen op zoek naar geschoolde werknemers; het is actief op zoek naar individuen met hoge keuzevrijheid – degenen die AI effectief kunnen aansturen, en niet alleen taken kunnen uitvoeren. De verschuiving is zo diepgaand dat sommige oprichters geloven dat coderen de meest waardevolle vaardigheid is, maar dat je weet hoe je AI-codeermiddelen zoals Claude Code en Codex kunt inzetten.
De nieuwe waardepropositie: regisseren, niet doen
Decennia lang was technische expertise koning. Nu overschaduwt het vermogen om AI te benutten dat. Volgens Akshay Kothari, medeoprichter van de $11 miljard kostende startup Notion, naderen we een punt waarop AI-agenten de menselijke capaciteiten op veel gebieden zullen overtreffen. De resterende differentiator? Menselijke keuzevrijheid – het vermogen om te definiëren wat AI moet bouwen, niet alleen hoe. Dit gaat niet over productiviteit; het gaat over strategische richting.
Sommige insiders uit de sector suggereren zelfs dat het nastreven van online aandacht, zoals opgemerkt in een recent viraal essay, een symptoom zou kunnen zijn van deze nieuwe dynamiek. Mensen strijden om relevantie in een wereld waar AI de uitvoering voor zijn rekening kan nemen.
De ‘Agentic’ workflow: machines beheren, niet mensen
Notion-medeoprichter Simon Last belichaamt deze verschuiving. Na bijna twintig jaar coderen beheert hij nu maximaal vier AI-agenten tegelijk, waarbij hij werk delegeert en hun output verfijnt. Hij beschrijft het proces als vergelijkbaar met het managen van een team van menselijke medewerkers, maar zonder de interpersoonlijke complexiteit. De sleutel is niet alleen het gebruik van AI, maar het altijd gebruiken ervan – zelfs tijdens het slapen geeft Last toe dat hij “symbolische angst” ervaart als zijn agenten niet op de achtergrond werken.
Deze aanpak heeft ertoe geleid dat Notion zijn wervingspraktijken opnieuw heeft geëvalueerd. Kothari benadrukt dat het bedrijf nu “een paar Simons” (zeer agentenachtige individuen) belangrijker vindt dan “duizenden ingenieurs”. De focus ligt op degenen die het ‘nieuwe werken’ begrijpen.
Beyond Software: Agentschap als universele vaardigheid?
De impact beperkt zich niet tot software-engineering. Hoewel de huidige AI-tools het meest effectief zijn op technische gebieden, verwachten marktleiders zoals Jennifer Li van Andreessen Horowitz dat deze trend zich zal verspreiden naar de financiële, juridische en creatieve industrie. De vraag wordt: zal keuzevrijheid een universeel gewaardeerde vaardigheid worden?
De opkomst van AI-gestuurde workflows leidt ook tot zorgen over de aansprakelijkheid. Ondanks de automatisering heerst de ‘no slop rule’: de mens blijft verantwoordelijk voor fouten, ook als AI de code genereert.
De ineenkrimpende factor: het omarmen van de ‘hoofdpersonage’-mentaliteit
Het concept van agency heeft een enigszins ongemakkelijke reputatie opgebouwd. Zoals Yoni Rechtman van Slow Ventures het verwoordde: “Het is raar om jezelf agent te noemen… maar het onthult een wereldbeeld waarin je gelooft dat er twee soorten mensen zijn: de NPC’s en de hoofdpersonen.”
Uiteindelijk gaat het streven van Silicon Valley naar keuzevrijheid niet over het elimineren van mensen; het gaat over het herdefiniëren van hun rol. De toekomst van werk behoort misschien niet toe aan degenen die het meeste kunnen doen, maar aan degenen die het meest effectief kunnen sturen.
