Szybki rozwój sztucznej inteligencji (AI) zmienia przemysł technologiczny, a jego sercem jest często niedoceniany kluczowy element: technologia łącząca chipy komputerowe. Ponieważ firmy wydają miliardy dolarów na budowę ogromnych centrów danych dla sztucznej inteligencji, producenci chipów spieszą się, aby opracować szybsze i wydajniejsze sposoby komunikacji między chipami i systemami zewnętrznymi.
Nie chodzi tylko o modernizację istniejącej infrastruktury sieciowej; chodzi o stworzenie zupełnie nowego podejścia do przetwarzania zalewu danych zasilających zaawansowane aplikacje AI.
Tradycyjnie segment sieci chipowych istniał na kilku poziomach: od połączenia tranzystorów w jednym chipie po połączenie szaf serwerowych wypełnionych wydajnymi procesorami. Uznani gracze, tacy jak Nvidia, Broadcom i Marvell, mają już silną pozycję na tym rynku. Jednak wymagania AI przesuwają granice tego, co możliwe, skłaniając innowacyjne startupy do poszukiwania niecodziennych rozwiązań.
Na scenę wchodzi technologia optyczna, czyli fotonika, dziedzina, która cieszy się ponownym zainteresowaniem dzięki boomowi na sztuczną inteligencję. Choć kiedyś uważana za zbyt kosztowną i złożoną, fotonika do przesyłania danych wykorzystuje światło zamiast elektronów, co może zapewnić znacznie wyższe prędkości i mniejsze zużycie energii. Lightmatter, Celestial AI i PsiQuantum przewodzą temu ruchowi, opracowując zaawansowane krzemowe systemy optyczne zaprojektowane specjalnie z myślą o wymaganiach obliczeń o wysokiej wydajności.
Dyrektor generalny Lightmatter, Nick Harris, zauważa kluczową przeszkodę: „Ilość mocy obliczeniowej potrzebnej do sztucznej inteligencji podwaja się co trzy miesiące — znacznie szybciej, niż przewiduje prawo Moore’a”. W miarę zwiększania się rozmiaru i złożoności układów scalonych, wydajne połączenia wzajemne stają się najważniejsze. Ich rozwiązaniem jest układanie chipów krzemowych jeden na drugim i łączenie ich za pomocą lekkich ogniw, tworząc w zasadzie ultraszybkie klastry chipów 3D.
Inne start-upy również ogłaszają ekscytujące ogłoszenia. Celestial AI otrzymała niedawno inwestycję o wartości 250 milionów dolarów od wybitnych inwestorów, w tym AMD i Fidelity Management, natomiast firma PsiQuantum, która opracowuje komputery kwantowe wykorzystujące fotonikę, zebrała 1 miliard dolarów pod przewodnictwem BlackRock. Inwestycje te odzwierciedlają rosnące przekonanie, że komunikacja optyczna jest kluczem do odblokowania przyszłych możliwości obliczeniowych.
Istnieją jednak również przeszkody, które należy pokonać. Fotonika jest nadal stosunkowo droga w produkcji i integracji z istniejącymi systemami elektrycznymi. Ponadto giganci tacy jak Broadcom i Marvell mają rozległe doświadczenie w obsłudze firm koncertowych (takich jak Google i Meta) zarówno w zakresie chipów AI, jak i niestandardowych rozwiązań sieciowych. Ich zdolność do szybkiego skalowania i zaspokajania konkretnych potrzeb klientów daje im znaczącą przewagę.
Chociaż rewolucja fotoniczna może być jeszcze odległa, wyścig już się rozpoczął. Rosnące zapotrzebowanie na wyższe prędkości transmisji danych w zastosowaniach sztucznej inteligencji gwarantuje, że innowacyjne technologie sieciowe będą w dalszym ciągu przyciągać inwestycje i napędzać konkurencję w tym ważnym sektorze przemysłu technologicznego. Jak trafnie ujął to Ben Bajarin, doświadczony analityk w Creative Strategies: „Dzięki sieci komputery stają się funkcjonalne, ale branża po prostu zmierza w stronę znacznie większej personalizacji”. Ta zmiana może stworzyć możliwości dla zwinnych start-upów, nawet jeśli uznani gracze utrzymają dominację.
