Быстрый рост искусственного интеллекта (ИИ) меняет технологическую отрасль, и его основой является часто недооцениваемый ключевой элемент: технология, которая соединяет компьютерные микросхемы. Поскольку компании вкладывают миллиарды долларов в создание огромных центров обработки данных для ИИ, производители микросхем спешат разрабатывать более быстрые и эффективные способы связи между чипами и с внешними системами.

Это не просто вопрос модернизации существующей сетевой инфраструктуры; это вопрос создания совершенно новых подходов к обработке потока данных, питающего передовые ИИ-приложения.

Традиционно сегмент сетей микросхем существовал на нескольких уровнях: от interconnection транзисторов внутри одной микросхемы до соединения серверных стоек, заполненных мощными процессорами. Устоявшиеся игроки, такие как Nvidia, Broadcom и Marvell, уже имеют прочные позиции на этом рынке. Однако требования ИИ расширяют пределы возможного, побуждая инновационные стартапы искать необычные решения.

На сцену выходит оптическая технология, или фотоника – область, которая переживает возрождение интереса благодаря буму ИИ. Хотя когда-то считавшаяся слишком дорогой и сложной, фотоника использует свет для передачи данных вместо электронов, что может обеспечить значительно более высокую скорость и меньшее энергопотребление. Компании Lightmatter, Celestial AI и PsiQuantum возглавляют это движение, разрабатывая продвинутые кремниевые оптические системы, специально предназначенные для требований высокопроизводительной вычислительной техники.

Генеральный директор Lightmatter Ник Харрис отмечает ключевое препятствие: «Объем вычислительной мощности, необходимой для ИИ, удваивается каждые три месяца – намного быстрее, чем предсказывает закон Мура». По мере того как чипы увеличиваются в размерах и сложности, эффективная межсвязь становится первостепенной задачей. Их решение заключается в компоновке кремниевых чипов друг на друге и соединении их световыми связями, по сути создавая ультрабыстрые 3D-кластеры чипов.

Другие стартапы также делают волнующие заявления. Celestial AI недавно получила инвестиции в размере 250 миллионов долларов от видных инвесторов, включая AMD и Fidelity Management, а PsiQuantum, занимающаяся разработкой квантовых компьютеров с использованием фотоники, привлекла 1 миллиард долларов под руководством BlackRock. Эти вложения отражают растущую уверенность в том, что оптическая связь является ключом к разблокированию будущих возможностей вычислений.

Однако есть и препятствия на пути к преодолению. Фотоника по-прежнему относительно дорогая в производстве и интеграции с существующими электрическими системами. Кроме того, такие гиганты, как Broadcom и Marvell, обладают обширным опытом обслуживания гигабайтных компаний (таких как Google и Meta) как ИИ-чипами, так и настраиваемыми сетевыми решениями. Их способность быстро масштабироваться и удовлетворять конкретным потребностям клиентов дает им значительное преимущество.

Хотя революция в области фотоники может быть еще далеко, гонка уже началась. Увеличивающийся спрос на более высокую скорость передачи данных в ИИ-приложениях гарантирует, что инновационные сетевые технологии будут продолжать привлекать инвестиции и стимулировать конкуренцию в этом важном секторе технологической отрасли. Как точно подметил Бен Баджарин, опытный аналитик компании Creative Strategies: «Сети делают компьютеры функциональными, но индустрия просто движется к гораздо большей персонализации». Этот сдвиг может создать возможности для ловких стартапов, даже если устоявшиеся игроки сохранят свое доминирование.