Sada nástrojů se rozšiřuje. OpenAI, společnost stojící za některými z nejznámějších jmen v oblasti generativní umělé inteligence, představila sadu různých produktů. Toto není jen jeden chatbot s různými vzhledy. Jedná se o specializované motory, z nichž každý je navržen tak, aby vykonával specifické složité úkoly.
Pravděpodobně jste viděli titulky zpráv. Pravděpodobně používáte jeden nebo dva z těchto nástrojů každý den, aniž byste přemýšleli o architektuře za nimi. Ale důležité je pochopit rozdíly mezi nimi. Tím se mění přístup k jejich realizaci. Tím se změní rizikový profil. Tím se změní kvalita výstupu.
Níže je uvedena analýza čtyř hlavních oblastí.
ChatGPT: Univerzální asistent
ChatGPT je tváří společnosti. Jedná se o asistenta AI určeného pro širokou škálu úkolů. Neodpovídá jen na kvízové otázky. Generuje text. Píše kód. Vytváří obrázky (v závislosti na konkrétní integraci a aktuální verzi, i když základní textový model zůstává hlavním).
Představte si to jako švýcarský armádní nůž pro správu informací. Můžete ho požádat, aby navrhl e-mail. Můžete ho požádat, aby odladil skript Python. Můžete ho požádat, aby poskytl shrnutí dlouhého článku. Hlavní hodnota spočívá v jeho všestrannosti. Všestrannost však často znamená kompromis. Je dobrý ve spoustě věcí. Ale není to nutně lepší v jedné věci než specializované nástroje.
ChatGPT je asistent umělé inteligence, který dokáže generovat text, odpovídat na otázky, psát počítačový kód a vytvářet obrázky.
DALL-E: Vizualizace z textu
DALL-E má jiný přístup. Neodpovídá slovy. On kreslí. Vytváří obrázky na základě textových popisů. Pokud zadáte „kyberpunková kočka s neonovým kloboukem“, DALL-E se pokusí tento koncept představit.
Toto nejsou fotografie ze skladu. Toto je syntéza. Model kombinuje koncepty získané z obrovských datových sad a vytváří nové obrázky. Pro obchodníky, designéry a vývojáře je to nástroj pro rychlé prototypování. Urychluje fázi vytváření nápadů. Vyžaduje to ale přesné znění požadavků. Fuzzy vstupy vedou k fuzzy výsledkům. Kompromisem je kontrola. Popisuješ cíl. Model vyplní detaily. Někdy jsou tyto detaily přesně to, co potřebujete. Někdy jsou to halucinace v pixelech.
Whisper: Inteligence pro zvuk
Whisper řeší jiný problém. Funguje se zvukem. Zejména přepisuje a překládá zvuk.
Proč je to důležité? V textu lze vyhledávat. Audio – ne. Převedením řeči na text získáte přístup k datům. Whisper dokáže pořídit záznam schůzky, převést jej na přepis a dokonce jej přeložit do jiného jazyka. To dělá obrovský rozdíl v dostupnosti. To je důležité pro globální podnikání. To eliminuje jazykové bariéry v komunikaci v reálném čase.
Mechanismus je spolehlivý. Trénuje se na různých souborech dat. To znamená, že si poradí s akcenty, hlukem na pozadí a technickou terminologií lépe než mnoho starších systémů pro převod řeči na text. Nejedná se pouze o přepisovací službu. Toto je vrstva překladu pro lidský hlas.
Codex: pravá ruka vývojáře
Kodex je místo, kde se pro programátory setkává teorie s praxí. Pomáhá vývojářům s programováním a dalšími úkoly souvisejícími s kódem.
To není hračka. Toto je multiplikátor výkonu. Codex rozumí kódu ve více jazycích. Může navrhnout možnosti dokončení kódu. Dokáže vysvětlit složité funkce. Může dokonce generovat standardní kód založený na popisech v přirozeném jazyce. Když mu řekneš”
